AI时代深厚知识仍是好问题的来源

如今，许多人在工作中一有疑问就去问ChatGPT或Claude，复杂的法律条文和会计准则也不例外。那么，我们是否不再需要把专业知识装在脑子里？作者的回答是否定的。AI会给善于提问的人更好的答案，而好的问题来自深厚的知识。本指南面向会计、法务、人事和经营管理领域的职场人士，也包括在韩国工作的外国人。

问题决定答案的上限

以会计为例。只有基础知识的员工会问AI：“应收账款怎么做账？”专家则会问：“适用IFRS 15时，在含有可变对价的组合合同中，应如何识别履约义务、如何分摊交易价格，实务上怎样处理？”同一个工具，得到的答案深度完全不同。

IFRS 15（与客户之间的合同产生的收入）适用于2018年1月1日或以后开始的年度报告期间。韩国将其采纳为企业会计准则第1115号（기업회계기준서 제1115호《고객과의 계약에서 생기는 수익》）。该准则分为五个步骤：识别合同，识别履约义务，确定交易价格（包括估计可变对价），将交易价格分摊至各项履约义务，在履行每项义务时确认收入。只有了解这一结构的人，才能提出专家级的问题。

法务也一样。问“合同审查要点”，得到的是一般性清单；问国际交易合同中如何结合近期判例选择适用法律、设定争议解决条款，得到的答案要有用得多。

像学生一样做准备的播客主持人

德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）主持“Dwarkesh播客”。Mercury旗下杂志《Meridian》在2024年2月介绍他时，他23岁。他的嘉宾包括Meta首席执行官马克·扎克伯格、Google DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯，以及时任OpenAI首席科学家的伊利亚·苏茨克维尔。

他的方法就是准备。据Mercury的报道：

• 为采访DeepMind负责人，他表示会读完DeepMind过去几年发表的大部分论文。
• 为一次采访，他与12位AI研究人员交流过。
• 采访苏茨克维尔之前，他亲手实现了Transformer，即当今语言模型的基础架构。
• 他的目标是在采访前掌握该领域本科课程的要点。

因此，他的问题远不止于表面。

知识像复利一样积累

作者的核心观点是：学习像复利一样积累。会计原理扎实的会计人员，遇到新准则也能很快适应。理解民法基本体系的法务人员，能把新判例或法律修订立即与已有知识联系起来。学习劳动法修订的人事人员，可以借助AI整理新旧规定的差异，并试着推演实务中的适用。

在线媒体Every在2024年7月介绍帕特尔时说，他用AI工具“让自己的智力以复利增长”。他有两个突出的习惯：

• 用AI辅助记忆：让语言模型把资料改写成问答形式并考问自己，这种间隔复习方法受到他采访过的研究者安迪·马图沙克的启发。
• 用AI发现未知：当Claude对某个问题给不出好答案时，他把这看作值得向嘉宾、遗传学家大卫·赖克请教的信号。

作者还给出职场中的例子：如果AI对“ESG经营与财务绩效的关系”给不出一致的回答，这个主题就需要自己深入研究。

被证明有效的学习方法

学习研究特别支持两种习惯。约翰·邓洛斯基等人2013年在《Psychological Science in the Public Interest》发表的研究综述，将练习测试和分散（间隔）练习评为最有用的学习方法，而重读、划线和总结的评价较低。

作者的建议如下：

• 间隔复习。会计人员每隔一周重温主要会计准则，并应用到实际案例中。法务人员定期回顾重要判例，跟踪解释的变化。
• 采用问答形式。让AI把笔记改成问答，再自己作答。引入新人事制度的人事人员，可以提出“这项制度如何与现有绩效考核衔接？”这样的问题。
• 每天回顾核心概念。财务和经营管理人员反复复习预算编制原则和投资决策标准，直到熟练掌握。

用AI提升思考

• 提供背景。告诉AI背景、合同条件和相关规则。会计人员询问某笔交易时，应详细说明交易背景、合同条件和适用准则。
• 检验自己的判断。审查合同后，询问AI自己的理解是否成立、是否漏掉了风险。
• 跨领域联系。改善组织文化的人事人员，可以借助AI把心理学与管理学的方法结合起来。
• 建立自己的框架。把所学整理成一致的决策方法。

在AI时代成长为专家

信息检索和基础分析已由AI承担，但这并不降低专业能力的价值。会计专家可以更快审核日常账务，把节省的时间用于战略性财务分析；法务专家可以让AI起草合同初稿，专注于风险分析；人事专家可以与AI一起起草基本制度，把更多时间投入组织文化和人才培养。

用作者的话说，AI不会取代知识，而是让拥有知识的人更强大。因为基础越深，提问越精准，也越能正确评估答案。

核对清单

1. 向AI提问前，先写下自己已经知道什么、需要弄清什么。
2. 与其重读一遍，不如按计划复习核心概念。
3. 把笔记改成问题来测试自己。
4. 向AI提供充分的背景，并将答案与原始出处核对。
5. 把AI薄弱或前后矛盾的回答当作研究线索。
6. 用所学建立自己的决策框架。