AI时代招聘：为何学习速度和好奇心可能胜过经验

本指南面向在韩国企业招聘、管理或工作的外国人，介绍AI如何改变招聘。全球电商平台企业Shopify在2025年要求团队在招聘前先证明某项工作无法由AI完成，却仍然扩大了实习生项目。原文的结论是：在AI时代，学习能力和使用新工具的能力可能比工作年限更重要。

这家公司做了什么

2025年4月，Shopify首席执行官托比·吕特克（Tobi Lütke）公开了一份内部备忘录：在申请增加人手和资源之前，团队必须先说明为什么无法用AI完成这项工作（TechCrunch，2025年4月7日）。备忘录还表示，AI的使用将纳入绩效评估和同事评估，并要求每个项目从原型阶段起就使用AI（BNN Bloomberg，2025年4月7日；韩国经济新闻，2025年4月8日）。

与此同时，该公司并没有缩减实习生项目。2025年年中，工程负责人法尔汉·塔瓦尔（Farhan Thawar）在播客中解释了Shopify为何招聘1,000名实习生（The Pragmatic Engineer，2025年7月2日）。2026年5月，他写道，实习生项目已扩大约10倍，当年将再次招聘1,000名实习生。关于此前的项目规模，各方报道的数字不同。

原文认为这不是矛盾，而是一贯的战略：能由AI完成的工作就自动化，善于与AI协作的人则积极招募。原文还指出，"AI做不到的工作"的含义在不断变化。起初指需要创造力或情感判断的工作，如今，利用AI把自身产出提高许多倍的能力本身已成为核心能力。

新人的优势

塔瓦尔将此与移动时代相比。大约10年前，Shopify大量招聘伴随移动设备成长的毕业生，因为移动是他们所知道的全部世界。他在伴随AI成长的毕业生身上看到了同样的情况：他们没有需要摒弃的旧习惯。

他还认为"初学者心态"非常有价值。新人不会被"一向都是这么做的"束缚，而会问"为什么要这样做？"。原文补充说，这种提问会形成良性压力，促使老员工重新审视自己的工作方式。

塔瓦尔在分享自己用AI完成的工作时说过"看看我有多懒"，意思是更聪明地而不是更辛苦地工作（Bessemer Venture Partners）。原文认为年轻新人也有同样的本能：抵触重复、低效的工作，寻找更好的方法。

AI的使用扩展到工程师以外

Shopify引入AI编程工具Cursor时，塔瓦尔原以为主要用户会是工程师，但它很快在销售、财务和人力资源团队中也普及开来。销售团队不再等待工程师，而是自己编写查询、制作报告和演示文稿、准备月度业务回顾。塔瓦尔把这些为某一个人的工作流程而做的小工具称为"n-of-1软件"。借助名为Quick的内部工具，任何员工都可以发布简单的网页应用。有一个例子是，一位同事在会议前做了一个汇总商家信息的仪表板发给他。

原文的要点是：面对新技术，每个人都是初学者，这可以加快整个组织的学习速度。

原文认为现在重要的素质

1. 学习能力胜过已有的专业知识。AI不断变化，技能很快过时；快速学习并重新定义自身角色的能力才能保持价值。
2. 好奇心胜过经验。会问"为什么要这样做？"的人，比回答"一向都是这么做的"的人创造更多价值。原文强调，这是为了寻找更好方法的建设性提问。
3. 实验精神胜过完成度。原文认为，十次不完美的尝试可能比一个完美的成果带来更大的创新。

对人力资源负责人的启示

• 招聘：与其看应聘者过去的AI使用经验，不如评估其对新工具的开放态度和学习意愿。招聘实习生和应届毕业生（신입）时，应更看重潜力和成长空间，而不是经验。
• 组织文化：容许失败的实验。引入AI工具时，不要只停留在培训上，要给员工自己尝试、找到适合自己用法的空间。
• 绩效评估：不仅看个人任务成果，还要认可流程改进、新方法的引入和对团队生产率提升的贡献。Shopify本身也把AI使用纳入了评估问题。

对于在韩国企业工作或与韩国企业合作的外国人来说，这些是管理建议，而不是法律规则。其适用程度取决于各公司的政策。

检查清单

• 询问应聘者在过去1年里是如何掌握一个新工具的。
• 给实习生真实的工作和定期反馈，而不只是工具使用权限。
• 在包括非工程团队在内的各团队之间分享AI使用案例。
• 为制作原型留出空间，把失败的实验当作学习。
• 检查评估标准是否认可流程改进。