员工最常希望AI成为平等伙伴，而不是替代者

本指南面向在韩国公司从事会计、法务、人事、行政支持工作的外国专业人士，供大家在决定如何与AI协作时参考。2023年至2026年的研究指向同一个方向：AI正在改变许多工作任务，但员工常常希望继续参与其中，而他们最常希望的形式是平等的伙伴关系。请根据下面的结果，决定哪些工作交给AI，哪些留给自己。

AI对工作的影响范围

三项研究可以说明规模。

• OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员在2023年3月估计，美国约80%的劳动者至少有10%的工作任务可能受到大语言模型的影响，约19%的劳动者至少有50%的任务可能受到影响。这篇论文于2024年6月发表在《科学》（Science）杂志上。
• 2025年2月10日首次发布的Anthropic经济指数（Anthropic Economic Index）分析了约100万次与Claude的对话。约36%的职业在至少四分之一的任务中使用了AI，使用方式更偏向增强（57%），而不是自动化（43%）。2026年1月15日的报告指出，把各期报告的数据合并起来，49%的职业在至少四分之一的任务中使用过AI。
• 世界经济论坛（WEF）的《2025年未来就业报告》（2025年1月）预计，2025年至2030年将新增170,000,000个工作岗位，减少92,000,000个，净增78,000,000个。

方向很明确：AI接手部分工作，学会与AI协作的人会腾出时间做别的事。2023年，《哈佛商业评论》在对哈佛商学院卡里姆·拉哈尼教授的访谈中，用这样一个观点作标题：AI不会取代人类，但使用AI的人会取代不使用AI的人。

人类主导程度量表

斯坦福大学的研究团队（Shao等，2025年6月发布，2026年2月修订）询问了美国104个职业的1,500名劳动者，希望AI智能体如何处理844项任务；又询问了52名AI专家，技术能做到什么。调查于2025年1月至5月进行。研究团队没有采用"自动化还是不自动化"的简单二选一，而是使用了五级的人类主导程度量表（Human Agency Scale）：

主要结果如下：

• 劳动者最常希望的级别是平等伙伴关系H3。在104个职业中，有47个职业以H3为最主要的选择。
• 在47.5%的任务中，劳动者希望的人工参与程度高于专家认为技术上所需的程度。
• 希望自动化的理由中，最多的是腾出时间做更有价值的工作（占回答的69.38%），其次是重复性工作（46.6%）、提升质量的机会（46.6%）和压力大的工作（25.5%）。
• 主要担忧是不信任AI的准确性、能力或可靠性（45.0%）、害怕被取代（23.0%），以及AI缺乏人的特质（16.3%）。

这并不只是抗拒变化。在会计、法务、人事工作中，一个错误就可能影响整个组织，所以人们希望得到AI的帮助，同时由人保留最终判断和责任。

决定自动化什么的四个区域

研究团队用两个问题给任务分类：员工是否希望自动化，以及AI是否已经能完成这项任务。

四个区域来自这项研究。最后一列的例子是针对一般办公室工作的建议，不是研究结果。

按岗位选择合适的级别

支持部门可以这样划分：

• 会计。 数据录入和财务报表初稿等第一步工作交给AI。会计人员审核、分析数字，并向管理层解释（约H4）。
• 法务。 AI可以检索法规、收集案例，并根据标准条款起草合同初稿。法务人员负责解释法律、按公司情况修改初稿并评估风险（H4~H5）。
• 人事。 简历筛选和面试日程安排在很大程度上可以自动化（H2）。最终录用决定、绩效评估和冲突处理需要人的判断和情商（H4~H5）。

斯坦福团队还发现了一些早期迹象：受重视的能力正在从信息处理转向人际和组织能力。信息分析的比重在下降，而组织和规划工作、培训他人则被列为最需要人工参与的能力。对会计人员来说，这意味着把财务数据转化为给管理层的建议；对法务人员来说，意味着协调众多利益相关方，找到可行的方案；对人事人员来说，意味着支持员工成长、塑造组织文化。

设计时不要只看效率，也要考虑人的体验。AI可以接手繁重的工作，但人们从工作中获得的胜任感、安全感和归属感，仍然来自他人。问问自己：希望同事和客户与你共事时有什么感受。

组织正在准备什么

普华永道（PwC）的《2025年AI商业预测》认为，被称为"数字员工"的AI智能体将成为新的团队成员，使知识工作能力翻倍，公司需要用新的方式管理人与AI共同组成的团队。《2026年AI商业预测》进一步指出，智能体式工作流程的扩散速度已经快于治理模式的跟进速度。在许多情况下，智能体可以完成人们目前约一半的任务，但这需要一种新的治理方式。

普华永道建议逐步画出每个工作流程：哪些环节由智能体负责，哪些由人负责，哪些需要协作，以及每一步如何监督。负责协调智能体的员工需要发现并纠正智能体的错误，把它们组织成团队，并为它们找到新的任务。与监督和战略相关的新岗位会出现，公司也需要新的指标来衡量人机混合团队的成果。

检查清单

1. 列出自己的工作任务，按重复性、复杂度、创造性和与人接触的程度打分。
2. 标出哪些任务可以由AI主导，哪些必须由自己主导。
3. 从邮件草稿、会议纪要整理等小事做起，再扩展到分析报告和方案初稿。
4. 培养AI无法替代的能力：批判性思维、创造性解决问题、利益相关方管理和判断力。
5. 与其他团队分享成功做法，认真对待同事对信任和工作稳定的担忧。
6. 了解公司在人与AI协作时将如何衡量成果。